{"product_id":"powering-agentic-ai-with-real-time-streaming-data-on-aws","title":"Optimiser l'IA à agents avec des données en temps réel sur AWS","description":"\u003cp class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\"\u003eL'e-book \u003cstrong\u003eAlimenter l'IA à agents autonomes avec des données de streaming en temps réel sur AWS\u003c\/strong\u003e est une exploration technique approfondie et pratique destinée aux \u003cstrong\u003edéveloppeurs, aux ingénieurs cloud et aux architectes\u003c\/strong\u003e qui conçoivent la prochaine génération de systèmes d'IA autonomes.\u003cspan class=\"PDq2pG_selectionAnchor\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCet e-book explore comment les \u003cstrong\u003edonnées de streaming en temps réel, les modèles de fondation, les agents d'IA, les architectures événementielles et les services AWS\u003c\/strong\u003e peuvent collaborer pour créer des systèmes qui \u003cstrong\u003eobservent, raisonnent et agissent\u003c\/strong\u003e en continu.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eÀ l'intérieur, vous découvrirez :\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003e⚡ Pourquoi les \u003cstrong\u003edonnées en temps réel\u003c\/strong\u003e sont essentielles pour une IA à agents autonomes réactive\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🧠 L'évolution des \u003cstrong\u003eLLM et RAG traditionnels vers les agents d'IA autonomes\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e👁️ \u003cstrong\u003eOBSERVER → RAISONNER → AGIR\u003c\/strong\u003e comme les trois capacités fondamentales des systèmes à agents autonomes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e☁️ Le rôle d'\u003cstrong\u003eAmazon Bedrock et de Bedrock AgentCore\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🔄 L'\u003cstrong\u003einvocation d'agents événementielle\u003c\/strong\u003e pour une automatisation à faible latence\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e📊 L'\u003cstrong\u003eingénierie des caractéristiques en streaming → inférence → action\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🗄️ Les \u003cstrong\u003earchitectures de lac de données\/lakehouse en temps réel pour la mémoire d'agent\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🔐 La \u003cstrong\u003esécurité et la propagation des autorisations\u003c\/strong\u003e à travers les pipelines à agents autonomes\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🛠️ Les services AWS, notamment \u003cstrong\u003eKinesis, EventBridge, Step Functions, Lambda, S3, DynamoDB, OpenSearch, API Gateway, CloudWatch et IAM\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🏗️ Les considérations de production, y compris l'\u003cstrong\u003eobservabilité, la fiabilité, l'évolutivité et les coûts\u003c\/strong\u003e\n\n\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e🔧 Une architecture de référence de bout en bout et des modèles de mise en œuvre réels\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003e📐 Des conseils d'aide à la décision architecturale pour choisir les bons services AWS\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eConçu comme un \u003cstrong\u003eguide d'architecture technique plutôt qu'une introduction générale à l'IA\u003c\/strong\u003e, cet e-book aide les lecteurs à comprendre comment passer de l'expérimentation de l'IA à des \u003cstrong\u003esystèmes autonomes en temps réel prêts pour la production sur AWS\u003c\/strong\u003e. Le document source met l'accent sur la progression de la récupération et des questions-réponses vers des agents capables de raisonner, de planifier et d'exécuter des actions à l'aide d'un contexte de streaming.\u003c\/p\u003e","brand":"2nextai","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53822020550939,"sku":null,"price":4.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0920\/9049\/9355\/files\/1.png?v=1787738468","url":"https:\/\/2nextai.myshopify.com\/fr\/products\/powering-agentic-ai-with-real-time-streaming-data-on-aws","provider":"2nextai","version":"1.0","type":"link"}